pl:start

Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Poprzednia rewizja po obu stronach Poprzednia wersja
Nowa wersja		 Poprzednia wersja
pl:start [2024/02/16 17:25] – [Luty] kkuttpl:start [2025/03/17 23:50] (aktualna) – [Luty] kkutt
Linia 1: Linia 1:
 ====== Aktualności ====== ====== Aktualności ======
 +
 +===== 2025 =====
 +
 +==== Marzec ====
 +
 +=== Zdalne seminarium PSSI i AI Bay: 13.03.2025 ===
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji (PSSI) serdecznie zaprasza na zorganizowane wspólnie z AI Bay seminarium na temat sztucznej inteligencji. Szczegóły podano poniżej.
 +
 +Kiedy: 13 marca 2025, 17.00-18.40 \\
 +Gdzie: zdalnie, link będzie przesłany bezpośrednio przed wydarzeniem (wymagane wcześniejsze zgłoszenie) \\
 +Zgłoszenia i dalsze informacje: https://aibay.ai/seminarium-ai-bay-13-03-2025/
 + 
 +
 +Seminarium będzie prowadzone w języku angielskim. \\
 +Program wydarzenia podany jest poniżej. 
 +
 +Serdecznie zapraszamy!
 +
 +
 +Program:
 +
 +__17.00-17.50__ \\
 +Who: **Karim Guirguis** \\
 +What: **AI Agents: From Concept to Impact**
 +
 +**Bio:** Karim Guirguis is a senior AI solutions architect at SiMa.ai, specializing in AI applications for the industrial edge, robotics, and automotive industries. He got his Ph.D. in Deep Learning Computer Vision from KIT, Germany. At SiMa, he pairs deep technical domain expertise with an end-user point of view to help customers develop and deploy cutting-edge AI solutions. He brings extensive experience in helping organizations in various sectors gain a competitive advantage by utilizing AI to solve pressing pain points.
 +
 +__17.50-18.40__ \\
 +Who: **Sebastian Cygert** \\
 +What: **Robust fine-tuning with model merging.** \\
 +
 +**Bio:** Sebastian Cygert is a postdoc at Ideas NCBR and an assistant professor at the Gdańsk University of Technology, where he defended his PhD. Previously, he worked as an applied scientist at Amazon, contributing to projects such as the visual perception system for the autonomous Amazon Scout robot and speech synthesis for Alexa. In addition to this, he has extensive industry experience, including work on mathematical modeling for Moody’s Analytics and involvement in local startups. His research focuses on developing reliable and trustworthy machine learning models that can robustly adapt to dynamic environments.  He is a member of the ELLIS and his work has been published at leading AI conferences such as ECCV, NeurIPS, and ICLR. \\
 +**Info:** Fine-tuning has become a standard practice in modern machine learning, enabling pre-trained models to adapt to specific tasks or domains. However, traditional fine-tuning often faces challenges such as instability, overfitting, and catastrophic forgetting, especially when dealing with limited data. Model merging offers a promising solution by integrating multiple fine-tuned models, ensuring that knowledge from diverse sources is preserved. In this work, we explore methods for merging fine-tuned models using our recent works.
 +
 +We'd like to invite you to join the discussion during the seminar.
 +
 +
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== Zaproszenie do udziału w VI edycji Konferencji PP-RAI (Uniwersytet Śląski w Katowicach, 7-9.04.2025) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy do udziału w **VI edycji Konferencji PP-RAI**, organizowanej przez **Uniwersytet Śląski w Katowicach** w dniach **7-9 kwietnia 2025**, którą Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji objęło swoim **Patronatem**.  
 +
 +Konferencja stanowi platformę wymiany wiedzy i doświadczeń pomiędzy naukowcami, specjalistami oraz przedstawicielami biznesu, zainteresowanymi rozwojem i zastosowaniami sztucznej inteligencji.  
 +
 +Tematyka konferencji obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z AI, w tym:  
 +  - Uczenie maszynowe i eksploracja danych,  
 +  - AI w medycynie,  
 +  - Przetwarzanie języka naturalnego i AI konwersacyjna,  
 +  - Robotyka i systemy autonomiczne,  
 +  - Sztuczna inteligencja w analizie zachowań ludzkich,  
 +  - Zastosowania AI w biznesie,  
 +  - Sesja doktorantów i młodych badaczy.  
 +Więcej informacji znajduje się na stronie konferencji https://pp-rai.pl \\
 +Zachęcamy do uczestnictwa i zgłaszania artykułów.
  
 ===== 2024 ===== ===== 2024 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== XIV edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2023-31.12.2024) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xiv_edycja_2024&noheader}}
 +
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Pierwsze doroczne spotkanie PSSI (Warszawa, 29.10.2024) ===
 +
 +**Miejsce:** Instytut Podstaw Informatyki PAN, ul. Jana Kazimierza 5, 01-248 Warszawa \\
 +**Data:** 29.10.2024 **Godziny:** 10:00-16:00
 +
 +10:00-11:30 Rejestracja, kawa, networking (sala konferencyjna)
 +
 +10:30-11:15 Spotkanie Zarządu i Rady Naukowej PSSI (sala dodatkowa)
 +
 +11:30-13:00 Otwarcie, wykład, nagrody za najlepszy doktorat w zakresie sztucznej inteligencji  (prowadzący: Dominik Ślęzak i Jerzy Stefanowski) \\
 +**Powitanie** //PSSI, krótkie wprowadzenie// - __Grzegorz J. Nalepa__ \\
 +**Wykład plenarny** //Inteligentne przetwarzanie dźwięku i obrazu// - __Bożena Kostek__ \\
 +**Konkurs doktorski PSSI 2023** \\
 +1. Prezentacja laureata konkursu: //Automated detection of pronunciation errors in non-native English speech employing deep learning// - __Daniel Korzekwa__ (promotor: Bożena Kostek) \\
 +2. Prezentacja pracy wyróżnionej: //Ensembles of support vector machines with evolutionarily optimized hyperparameters and training sets// - __Wojciech Dudzik__ (promotor: Michał Kawulok)
 +
 +13:00-13:15 Przerwa
 +
 +13:15-14:45 Sesja ECAI 2024 (prowadzący: Grzegorz J. Nalepa i Ngoc Thanh Nguyen) \\
 +**Sprawozdanie** z posiedzenia //EurAI General Assembly// - __Jerzy Stefanowski__ \\
 +**Prezentacje wybranych publikacji konferencyjnych** \\
 +1. //Resistance Against Manipulative AI: Key Factors and Possible Actions// - Piotr Wilczyński, __Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz__, Przemysław Biecek \\
 +2. //Verifying the Selected Completely at Random Assumption in Positive-Unlabeled Learning// - __Paweł Teisseyre__, Konrad Furmańczyk, Jan Mielniczuk \\
 +3. //Probabilistically Plausible Counterfactual Explanations with Normalizing Flows// - Patryk Wielopolski, Oleksii Furman, Jerzy Stefanowski, __Maciej Zięba__ \\
 +4. //Efficient Model-Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks// - Marcin Podhajski, Jan Dubiński, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic, __Agnieszka Pręgowska__, Tomasz Michalak \\
 +5. //Advancing ConvNet Architectures: A Novel XGB-based Pruning Algorithm for Transfer Learning Efficiency// - Igor Ratajczyk, __Adrian Horzyk__
 +
 +14:45-15:00 Przerwa
 +
 +15:00-15:45 Dyskusja o roli PSSI (prowadzący: Jacek Rumiński i Dominik Ślęzak) \\
 +**Krótkie prezentacje wstępne** \\
 +1. Organizacja ECAI 2023 w Polsce oraz dalsze możliwości współpracy z EurAI - __Grzegorz J. Nalepa__ \\
 +2. Transfer learning, czyli czy i co PSSI może zaadoptować z działań europejskich towarzystw sztucznej inteligencji? - __Jerzy Stefanowski__ \\
 +3. Wpływ na rozwój sztucznej inteligencji poprzez wsparcie przez PSSI centrów naukowych i kompetencyjnych - __Przemysław Biecek__ \\
 +**Dyskusja otwarta, pytania i pomysły z sali**
 +
 +15:45-16:00 Zakończenie
 +
 +
 +==== Czerwiec ====
 +
 +=== Konferencja "Trendy rozwoju AI - TRAI 2024" (Bydgoszcz, 19.11.2024) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy do udziału w konferencji "**Trendy rozwoju AI - TRAI 2024**",
 +organizowanej przez Wydział Informatyki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, którą objęliśmy Patronatem Honorowym.
 +
 +Tematyka konferencji jest szeroka i obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: \\
 +(1) Nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego, \\
 +(2) Zastosowania AI w przemyśle, medycynie i innych obszarach, \\
 +(3) Interakcja człowiek-maszyna, \\
 +(4) Sztuczna Inteligencja a bezpieczeństwo, \\
 +(5) Perspektywy rozwoju AI, \\
 +(6) Sesja doktorantów i studentów.
 +
 +**Więcej informacji** znajduje się na stronie konferencji (https://www.ukw.edu.pl/jednostka/trai-2024),
 +w szczególności w zaproszeniu umieszczonym pod adresem: https://www.ukw.edu.pl/jednostka/trai-2024/zaproszenie
 +
 +Konferencja jest również okazją do uhonorowania **śp. prof. dra hab. Witolda Kosińskiego**, 
 +wybitnego naukowca, wychowawcy kadr naukowych i wielu pokoleń młodzieży akademickiej. 
 +Prof. Kosiński był członkiem założycielem Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji, 
 +a także zasiadał w Komisji Rewizyjnej naszego Stowarzyszenia. 
 +Aula UKW nr 202 zostanie nazwana jego imieniem i nastąpi oficjalne odsłonięcie tablicy pamiątkowej.
 +
 +<WRAP clear></WRAP>
 +
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – XIII edycja (2023) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_xiii_edycja_2023&noheader&nofooter}}
 +
 +==== Kwiecień ====
 +
 +=== XII Warszawskie Dni Logistyki "Sztuczna Inteligencja w Logistyce" (23-24.05.2024) ===
 +
 +Uprzejmie informujemy, że objęliśmy Patronatem Honorowym XII Warszawskie Dni Logistyki "Sztuczna Inteligencja w Logistyce" (23-24.05.2024) realizowanej z inicjatywy Koła Naukowego Logistyki SGGW.
 +
 +Więcej informacji na temat XII Warszawskich Dni Logistyki znajduje się na stronie WDL-a (https://wdl.sggw.pl/). \\
 +Zapisy odbywają się poprzez wypełnienie poniżej zamieszczonego formularza https://forms.office.com/e/BtkQ458KBt \\
 +Zapisy trwają do 7 maja 2024 roku!
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze znajdującym się poniżej plakatem oraz zachęcamy do udziału w konferencji.
 +
 +[[https://wdl.sggw.pl/|{{:pl:activities:12wdl_plakat.jpg?nolink&800 |}}]]
 +
 +<WRAP clear></WRAP>
  
 ==== Luty ==== ==== Luty ====
 +
 +=== Seminarium PSSI - 29.02.2024 ===
 +
 +[[https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/|{{  :pl:activities:seminarium20240229.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej
 +
 +**Kto:** dr Micah Goldblum, New York University (Yann LeCun Lab) \\
 +**Co:** Bridging the gap between deep learning theory and practice \\
 +**Kiedy:** 29 lutego 2024, 17.00 \\
 +**Jak:** zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości email) \\
 +**Język:** angielski
 +
 +**Abstrakt:** Despite the widespread proliferation of neural networks, the mechanisms through which they operate so successfully are not well understood.  In this talk, we will first explore empirical and theoretical investigations into neural network training and generalization and what they can tell us about why deep learning works.  Then, we will examine a recent line of work on algorithm learning.  While neural networks typically excel at pattern matching tasks, we consider whether neural networks can learn algorithms that scale to problem instances orders of magnitude larger than those seen during training.
 +
 +**Bio:** Micah Goldblum (https://goldblum.github.io/) is a postdoctoral researcher at New York University with Yann LeCun and Andrew Gordon Wilson.  His research portfolio includes award winning work in Bayesian inference, generalization theory, algorithmic reasoning, and AI security and privacy. Micah’s paper on model comparison received the Outstanding Paper Award at ICML 2022. Before his current position, he received a Ph.D. in mathematics at the University of Maryland where he worked with Tom Goldstein and Wojciech Czaja. Since 2020, 49 of his papers have been accepted at top CS venues (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI, and TPAMI).
 +
 +**Zapisy na stronie:** https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/
  
 === GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 05-06.04.2024) === === GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 05-06.04.2024) ===
  • pl/start.1708100738.txt.gz
  • ostatnio zmienione: 14 miesięcy temu
  • przez kkutt